数据分析范文（第1篇）

　　1、 梳理用户服务部数据分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化;

　　2、 负责WEB 端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析，通过分析挖掘业务，能够给产品端、业务端提供合理化的建议;

　　3、 与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通，负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作，以解决用户服务部的数据问题与需求;

　　4、 监控用户服务部日常运营及业务指标，及时对异常情况进行预警;

　　5、 及时完成领导交办的其他任务。

数据分析范文（第2篇）

　　职责：

　　1、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析；

　　2、熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析；

　　3、对竞争对手网站进行数据采集及分析评估；

　　4、熟悉各种推广方式及精通营销规则；’

　　5、有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力；

　　2、熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3、行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4、具备良好的职业道德素养

数据分析范文（第3篇）

　　20xx年在紧张和忙碌中即将过去了，回顾一下，发现自己又有了一些新的提高，当然也有很多的不足之处，但我会再接再厉的。在以后的工作中不断改进，不断的提高自我。虽然每天都重复做着统计参数，材料领用的工作，但我很喜欢这份工作，我也一直都尽心尽力，忠于职守的工作着。 现对20xx年的统计及材料管理工作从以下几个方面进行总结，找出不足，以便2018年有个更好的奋斗目标：

　　一、统计方面

　　今年我主要负责分厂各项参数的统计（月报表、边际测算等等），每天早上我把各关键的工艺参数输入已经设好公式的表格内，使系统存在的问题及时的通过数据反映出来，让各管理人员能尽快的将存在的问题处理，确保系统生产的稳定高效。同时在输报表时也会及时的将报表上面存在的记录问题及工艺指标问题告诉工艺员，以便他每天可以将当班期间违反的工艺指标及记录问题及时在工段展板上进行公示，加强对员工在指标控制和记录方面的管理。

　　下面我就将我一年来统计的各项数据用表格反映如下：

　　（1）产品合格率

　　送库区精甲产品合格率统计表（1～10月份）

　　由上表可以看出送罐区精甲产品优等品合格率均为100%，无超标，控制较好。

　　（2）产量统计表（1至10月份）

　　从上表的统计数据可以清晰的看出我们分厂1～10月份的产量情况。

　　（3）销售累计统计表（1至10月份）

　　以上就是我在统计方面的一些数据，根据上面的数据我们就可以很明显的看出近一年来我们在产量及销售方面的情况，有利于我们以后的工作分配和各项规划。

　　二、材料方面的管理

　　今年进一步的熟悉材料的管理，将许多去年检查出的问题进一步完善。

　　1、首先我先整理了材料室的各种材料，逐渐熟悉了各种材料的性质及用途。

　　2、将材料进行定置化摆放，这也是我们公司安标上面必须要求的，同时材料的定制化摆放也有利于管理。

　　3、将材料做成电子版，每次入库及出库都在电脑上做好登记，这样方便了解材料的使用情况及清楚的掌握分厂的库存，也可以给设备员报材料计划带来很多的便利。合理的进行库存。同时还可以把分厂使用材料的经济情况控制在公司的预算之内。

　　4、今年公司进行可控成本管理，我们分厂每月公司给予15万元的材料费用，如果当月用了超支将扣除工资的10%，因此，每月分厂在材料的使用上都是有计划的使用，把成本控制好。

　　5、每月当上个月我们报的材料购买回来，生产部管理人员就会通知我，然后我会按照我们报的材料计划，将材料领回，做好材料入库登记，并告诉相关人员。

　　三、工会工作

　　今年工会工作依旧照常开展，作为女工委员的认真履行着自己的职责，将工作做好。

　　1、每月我们都要交工会月报，我们可以把员工的一些困难，一些想法通过月报反映给领导，同时领导也是通过月报了解员工的需求，通过这种沟通方式，可以有效的反映问题，解决问题。增强了大家工作的积极性。

　　2、公司还会根据不同的时间段组织不同的活动，这样来可以让大家放松身心，劳娱结合，同时也可以让一些有特长的员工有一个展示自己的舞台，丰富生活。

　　6月份是公司安全活动月，分厂开展安全月演讲比赛，消防救护器材演练，摄影作品展等一系列的安全月活，分厂组织进行“低碳、节能、环保”的座谈会；分厂认真组织员工参加公司组织的2013年消防运动会活动，并荣获一等奖；分厂认真组织员工参加公司组织的2013年安全月知识竞赛，并荣获一等奖；分厂在7月份组织开展了一系列的工会文体活动，7月22日开始，分厂依次举行篮球、拔活、双扣、羽毛球、乒乓球等活动，并在活动结束后，拿出工会费用给取得名次的员工进行奖励，工会主席亲自联系相关维修人员帮员工修宿舍灯、下水道，帮职工解决住宿困难； 9月份公司下发申报困难职工的通知，分厂认真了解后将情况统计交给公司办 ；10月份工会了解了一些宿舍的卫生情况，拿出一部分经费购买草酸下发至每个宿舍，供大家打扫卫生间等死角，确保宿舍清洁。

　　这些工作的开展很好的加强了员工与分厂领导、管理组之间的沟通与交流，增进了感情，同时让大家在工作之余可以放松一下紧张的精神，消除疲劳，真正做到劳娱结合，给有特长的员工一个展示自己的舞台，为公司工会输送更优秀的人才。

　　四、审核

　　去年公司通过了安标和三标的审核，今年我们将持续将标准化工作做好，配合好公司的内审工作，我作为内审员，积极的配合安全员准备需要的资料，认真做好分配给我的各项记录及文件的收发。

　　五、存在的不足

　　材料方面的管理还有些不到位，对设备的了解过于少，对设备的性能还不清楚，对于统计方面还有一些地方没有完善，还不能全面的将各项消耗计算出来，在新的一年里我将会进一步完善我的不足和缺失。

　　六、今后努力方向

　　1、加强表格里面函数公式设置的学习，进一步的了解工艺上的各项消耗的计算，更精确的将工艺情况反映出来。

　　2、加强材料的学习，更深的了解材料的各项性能。

　　3、积极配合领导开展好工会工作。

　　4、加强理论学习，进一步提高自身素质。

　　新的一年，我将加紧学习，更好的充实自己，以饱满的精神状态迎接新时期挑战，更好的干好今后的工作。

数据分析范文（第4篇）

　　xxxx年，财务部在公司领导的正确指导下，在机关各部门的大力支持下，在下属各单位的通力配合之下，紧紧围绕年初制定的经济责任制目标，认真组织会计核算，规范各项财务基础指标，站在财务管理的角度，以成本为中心，以资金为纽带，不断提高财务服务质量，经过努力取得了一定的成绩。现将半年来的主要工作情况汇报如此：

　　一、严格遵守财务管理制度和税收法规，认真履行职责，组织会计核算。

　　财务部的主要职责是做好财务核算及会计监督工作。我们严格遵守国家财务制度、税收法规及国家的其他财经纪律，认真履行财务部的工作职责。在工作中，我们克服会计少，人手不够的实际情况。分工合作的做好三个独立核算单位的账务处理。严格审核原始凭证，坚决拒收不合符要求的票据，坚决杜绝不合乎要求的费用报销，坚决不办理违反银行结算规定的支付业务。认真记录记账凭证，保证账目清晰明了。及时编制财务会计报表，认真分析财务数据，为公司领导及下属单位领导的经营决策提供了准确有效的数据。在按时纳税申报、缴纳税金的基础上，吃透用透国家税法政策，在政策允许的范围内合理避税，从而减轻公司的税负。

　　二、以规范管理为动力，不断完善成本管理，减少原材料采购成本，降低辅助材料的消耗。

　　在财务管理工作中，我们以成本管理工作为主线，把工作的重点放在降本增效上。我们积极配合采购部门的材料采购招标工作，严把原材料采购的质量关、价格关，力求以最低的价格采购到最优的原材料。坚决执行部务会上制定的“没有通过招标而采购的原材料不予付货款”的决定。从而使得大宗原材料的价格在不同的程度上有所下降，高的每吨下降一百多元，低的每吨也下降几十元。我们还严把辅助材料消耗关，严格控制各项费用的支出，在提高职工队伍素质上下功夫，在加强内部管理上求效益。通过半年的艰苦努力，各下属单位的成本都有所下降，盈利水平有所提高，亏损单位的亏损幅度也在允许范围内有所降低。全公司在11月份就提前完成了全年各项经济指标，取得了历史性的突破。

　　三、积极组织货款回收，合理调配资金，保证生产经营建设持续稳定的进行。保证国家、企业、职工三方面的利益不受损害。

　　财务部积极配合各单位抓销售收入的同时，还想方设法到客户单位去做货款回收工作，保证货款的安全性和回收的及时性，确保了货款的回收率。我们合理地安排三个独立核算单位的资金。根据生产经营的需要，合理的调度和使用资金。既要保证生产经营及建设所需要的资金，又要保证税收的按时交纳，还要保证职工工资的及时发放。今年，在资金比较紧张的情况下，我们新增固定资产一百多万元，职工的工资在去年的基础上也有大幅度的提高，生产经营活动也在有序的进行。这与我们遵循将有限的资金用在刀刃上的理念是分不开的。

　　四、密切配合三家整合重组工作，努力跟上总公司的前进步伐，更好更快的融入总公司的队伍中去。

　　今年五月份，三家公司整合重组，这给我们带来了新的希望，注入前进的动力。但同时也给我们带来了大量琐碎的工作。我们在不影响正常财务工作的同时，密切配合清产评估小组。为他们提供多年的凭证、账簿、报表等相关资料。协助他们跑现场，清点固定资产等财产物资，使得资产评估工作得以圆满顺利的完成。在总公司组织的浪潮软件学习中，我们财务人员克服从来没有接触过的困难，加班加点刻苦学习，掌握了从初始化到出报表的操作流程，为明年正式运行浪潮软件打下了坚实的基础。

　　在做明年的财务预算计划时，我们查数据、做工作、分析形势，多方周折，几经移稿，终于完成预算工作任务，为明年的生产经营工作指明了前进的方向。半年来，我们围绕以效益为中心做了大量行之有效的工作，但还是存在一些不足。在明年的工作中，我们将紧紧围绕在总公司领导班子的周围，利用资源共享的平台，学习总公司先进的管理方法和模式。我们要刻苦钻研业务，提高思想素质、管理水平、业务能力，把核算工作做得更细致。以良好的工作作风、饱满的工作态度投入到总公司的队伍中去，为总公司的发展尽一份我们财务人员应尽的职责!

数据分析范文（第5篇）

　　项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

　　项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：

　　政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。

　　时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。

　　项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据

　　任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

　　我们的目标：

　　构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：

　　1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

　　2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

　　3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。

　　以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。

　　我们的原则

　　1、规范性原则。

　　数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。

　　2、重要性原则。

　　数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。

　　3、谨慎性原则。

　　数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。

　　4、鼓励创新原则。

　　科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。

　　总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。

　　样本如下：

　　目录

　　第一章项目概述

　　此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

　　第二章项目市场研究分析

　　此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

　　第三章项目数据的采集分析

　　此章包括数据采集的内容、程序等。

　　第四章项目数据分析采用的方法

　　此章包括定性分析方法和定量分析方法。

　　第五章资产结构分析

　　此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

　　第六章负债及所有者权益结构分析

　　此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

　　第七章利润结构预测分析

　　此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

　　第八章成本费用结构预测分析

　　此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

　　第九章偿债能力分析

　　此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

　　第十章公司运作能力分析

　　此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

　　第十一章盈利能力分析

　　此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

　　第十二章发展能力分析

　　此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

　　第十三章投资数据分析

　　此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

　　第十四章财务与敏感性分析

　　此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

　　第十五章现金流量估算分析

　　此章包括全投资现金流量的分析和编制。

　　第十六章经营风险分析

　　此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

　　第十七章项目数据分析结论与建议

　　第十八章财务报表

　　第十九章附件

数据分析范文（第6篇）

　　职责：

　　1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；

　　2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；

　　3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；

　　4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；

　　5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；

　　6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；

　　7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；

　　2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；

　　4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；

　　5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析范文（第7篇）

　　职责：

　　1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；

　　2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；

　　3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；

　　4、负责数据需求对接流程优化；

　　5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

　　2、3年以上数据统计相关经验；

　　3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；

　　4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；

　　5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析范文（第8篇）

　　1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

　　2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

　　3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

　　4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

　　5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析范文（第9篇）

　　职责：

　　1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

　　2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

　　3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

　　4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

　　5、承担分析报告撰写的主笔工作。

　　岗位要求：

　　1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

　　2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

　　3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

　　4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

数据分析范文（第10篇）

　　职责:

　　1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

　　2、负责处理与维护应用系统基础数据;

　　3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

　　4、完成上级交付的其他任务。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先;

　　2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题;

　　3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

　　4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。